难题一：人才短缺

随着数字化转型的推进，传统制造业对数字化人才的需求越来越大。然而，由于传统制造业的发展历史较长，人才培养体系相对滞后，导致数字化人才短缺。同时，数字化人才的需求也在不断变化，传统制造业需要不断更新人才培养计划，以适应市场需求。

解决方案：传统制造业可以通过与高校、科研机构合作，共同开展数字化人才培养计划。同时，可以通过提高薪资待遇、优化职业发展路径等方式，吸引更多数字化人才加入；还可以通过猎头公司等机构跨界招聘数字化人才。

难题二：员工培训难度大

数字化转型需要员工具备新的技能和知识，但传统制造业的员工大多数是老员工，他们的学习能力和接受新知识的能力相对较弱，培训难度较大。同时，传统制造业的生产线较为复杂，员工需要掌握多种技能，培训时间和成本也较高。

解决方案：传统制造业可以通过引入数字化培训平台，提供在线学习资源，让员工随时随地进行学习。同时，可以通过分阶段培训、实践操作等方式，提高员工的学习效果和培训质量。

难题三：员工抵触情绪

数字化转型会带来一定的变革和调整，员工可能会出现抵触情绪，对数字化转型持消极态度，甚至产生离职倾向。这对传统制造业的稳定运营和数字化转型的顺利推进都会带来不利影响。

解决方案：传统制造业可以通过加强内部沟通，让员工了解数字化转型的意义和价值，增强员工的归属感和认同感。同时，可以通过激励机制、晋升机制等方式，提高员工的工作积极性和参与度。

总之，数字化转型是传统制造业发展的必然趋势，但数字化转型过程中，人力资源面临的挑战也不容忽视。传统制造业需要通过合理的人才培养计划、数字化培训平台、内部沟通、引入猎头服务机构等方式，解决人力资源面临的难题，推动数字化转型的顺利进行。

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